‪◕‿◕‬ منتديات طموح جنوبيه

‪◕‿◕‬ منتديات طموح جنوبيه (https://www.g-tmooh.com/vb/index.php)
-   منتدى البرامج والكمبيوتر (https://www.g-tmooh.com/vb/forumdisplay.php?f=82)
-   -   DeepSeek vs. Qwen 2.5 Plus: نماذج لغة متقدمة ومستقبل الذكاء الاصطناعي (https://www.g-tmooh.com/vb/showthread.php?t=2178)

نواف 04-05-2025 12:29 PM

DeepSeek vs. Qwen 2.5 Plus: نماذج لغة متقدمة ومستقبل الذكاء الاصطناعي
 
[فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...]

المقدمة :

في عصر الثورة التكنولوجية، أصبحت [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] اللغة الكبيرة (LLMs) ركيزةً أساسية للتطبيقات الذكية، من المساعدين الافتراضيين إلى تحليل البيانات المعقدة. اليوم، نستعرض نموذجين بارزين في هذا المجال:
  • DeepSeek : النموذج المفتوح المصدر الذي يجمع بين الكفاءة والدقة.
  • Qwen 2.5 Plus : الإصدار المتقدم من عائلة [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] التابعة لشركة Alibaba Cloud.
الجزء الأول: نموذج [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...]

ما هو DeepSeek؟

  • الخصائص الرئيسية :
    • نموذج لغة كبير مفتوح المصدر، يُركز على التخصيص والكفاءة.
    • يدعم تطبيقات مثل توليد النصوص، الإجابة على الأسئلة، وكتابة الأكواد البرمجية.
    • يتميز بحجم صغير نسبيًا مقارنة بغيره (مثل إصدار DeepSeek Lite ).
  • المميزات :
    • سهولة النشر : يمكن تدريبه على أنظمة محدودة الموارد.
    • الدقة : أداء عالي في فهم السياق والمنطق.
    • المرونة : يدعم تعديل المعلمات (Parameters) حسب الحاجة.
  • الصور المقترحة :
    • شعار [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] مع توضيح هيكل النموذج (مثل طبقات الـ Transformers).
    • مقارنة مرئية بين حجم [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] وإصدارات أخرى.



الجزء الثاني: نموذج [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] 2.5 Plus

ما هو [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] 2.5 Plus؟

  • الخصائص الرئيسية :
    • الإصدار المتطور من سلسلة Qwen، مصمم للتطبيقات الصناعية والتجارية.
    • يدعم اللغات المتعددة (بما في ذلك العربية والإنجليزية).
    • تم تدريبه على كميات هائلة من البيانات لضمان الدقة في الاستجابات.
  • المميزات :
    • التكامل مع منظومة Alibaba : يعمل بسلاسة مع خدمات مثل AliCloud وTaobao .
    • القدرة على التخصيص : يدعم إنشاء [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] فرعية (مثل Qwen-Max للتطبيقات المعقدة).
    • الأمان : مصمم لحماية البيانات الحساسة في البيئات المؤسسية.
  • الصور المقترحة :
    • شعار [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] مع عرض لواجهة استخدام النموذج.
    • رسم بياني يوضح تفوق [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] 2.5 Plus في السرعة مقارنة بغيره.




الجزء الثالث: مقارنة بين [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] وQwen 2.5 Plus

1. الأداء :


ديب سيك :: كوان



الحجم
صغير إلى متوسط
كبير جدًا
السرعة
سريع في الاستجابات
أسرع مع تعقيدات أقل
التخصيص
مرن ومفتوح المصدر
يتطلب بنية تحتية قوية
اللغات
محدودة
دعم واسع (متعدد اللغات)





2. الاستخدامات :

  • DeepSeek : مثالي للمشاريع الصغيرة والمتوسطة، والتجارب البحثية.
  • Qwen 2.5 Plus : مناسب للشركات الكبرى والتطبيقات التي تتطلب دقة عالية وأمانًا.

الصور المقترحة :

  • جدول مقارنة مرئي مع شعاري النموذجين.
  • صورة تُظهر تطبيقات كل نموذج (مثل [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] في التجارة الإلكترونية، وDeepSeek في البحث العلمي).

الختام :

كلا النموذجين يمثلان خطوة مهمة في تطور [فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...] الاصطناعي، لكن الاختيار بينهما يعتمد على:
  • الاحتياجات : هل تحتاج إلى مرونة مفتوحة المصدر (DeepSeek) أم حلول مؤسسية قوية (Qwen)؟
  • الميزانية : هل تفضل نموذجًا خفيف الوزن أم مستعدًا للاستثمار في بنية تحتية ضخمة؟


التسجيل مفتوح في هذه النماذج ومجاني



التسجيل عبر الجيميل او ايمل اخر



الروابط

[فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...]


[فقط الأعضاء المسجلين يمكنهم مشاهدة الروابط. إضغط هنا للتسجيل...]


سلطان الزين 04-05-2025 02:20 PM

رد: DeepSeek vs. Qwen 2.5 Plus: نماذج لغة متقدمة ومستقبل الذكاء الاصطناعي
 
كل الشكر لك على هذا المعلومات القيّمة

نواف 04-05-2025 08:32 PM

رد: DeepSeek vs. Qwen 2.5 Plus: نماذج لغة متقدمة ومستقبل الذكاء الاصطناعي
 
العفو اخوي سلطان نورت الموضوع


مودتي

الجنوبيه 04-06-2025 08:50 AM

رد: DeepSeek vs. Qwen 2.5 Plus: نماذج لغة متقدمة ومستقبل الذكاء الاصطناعي
 
اكذب عليك لو قلت لك فهمت الموضوع🥲
بس اكيد راح يفيد إلا مهتم في هذا المجال

يعطيك العافية أستاذ نواف
وزادك الله من فضله ونفع بعلمك
دمت ودام حضورك الراقي

نواف 04-07-2025 04:34 PM

رد: DeepSeek vs. Qwen 2.5 Plus: نماذج لغة متقدمة ومستقبل الذكاء الاصطناعي
 
نورتي ام هتان الموضوع


كل المودة


الساعة الآن 04:04 AM.

Powered by vBulletin® Version 3.8.7
Copyright ©2000 - 2025, vBulletin Solutions, Inc.

Ads Management Version 3.0.1 by Saeed Al-Atwi

هذا الموقع يتسخدم منتجات Weblanca.com
new notificatio by 9adq_ala7sas
HêĽм √ 3.1 BY: ! ωαнαм ! © 2010

جميع آلمشآركآت آلمكتوبه تعبّر عن وجهة نظر صآحبهآ , ولا تعبّر بأي شكل من آلأشكآل عن وجهة نظر إدآرة آلمنتدى